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毕业论文
2021毕业生
郝鸿延: 基于前馈神经网络的时间序列预测问题研究
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姜少魁: 基于孪生网络的轻量级目标跟踪及应用
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刘凤山: 近似最近邻搜索算法研究与应用
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刘雅辉: 基于深度学习与历史交互序列建模的推荐排序算法研究
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董学文: 单类别实时目标检测算法与系统研究
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邵玥: 基于深度学习的视频异常检测研究
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赵加成: 面向卷积神经网络的模型加速研究
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王绪冬: 基于超分辨率重建的低分辨率人脸识别
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毛乐坤: 基于原型的类增量学习算法研究
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高可攀: 基于深度强化学习的移动机器人导航研究
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李雪健: 基于度量学习和注意力机制的步态识别研究
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卜宇轩: 基于卷积神经网络的脑电信号识别研究
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2022毕业生
迟宇翔: 基于对抗攻击换脸的人脸保护系统设计与实现
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赖碧兰: 基于神经网络结构的压缩加速研究
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李金桥: 基于像素自动删减的稀疏对抗攻击及其在数据增强中的应用
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刘恒: 基于机器学习的水下信号识别研究
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刘晓涛: 面向深度神经网络及其可迁移性的黑盒模型对抗攻击研究
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王言: 基于深度学习与点过程的事件序列预测算法研究
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严骅: 句子级与片段级潜台词分析研究
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张雅楠: 基于注意力机制和列表排序算法的股票推荐排序研究
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2023毕业生
管俣祺: 基于上下文信息的视频目标检测后处理研究
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向浩然: 基于编解码理论的信号表示研究
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肖伟康: 基于结构重参化与信息聚合的视频目标检测研究
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许翔: 面向真实场景的跟踪算法应用研究
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陈昊: 基于变化对比检测的巡检系统设计与实现
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徐百乐: 基于神经网络的增量与开放式机器学习算法研究
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严元杰: 基于图像特征的人脸编辑研究
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2024毕业生
李菲菲: 基于空洞卷积和空间注意力的长短期时序预测研究
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卢俣金: 基于卷积神经网络的视觉注意力机制研究
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宋斯涵: 基于数据增强与上下文学习的命名实体识别研究
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王翔宇: 基于转换方法的脉冲神经网络训练和剪枝研究
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熊昕: 基于高低频与最小显著信息的图神经网络研究
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张耕: 基于对比学习的八段锦动作质量评估
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张凌茗: 基于前向传播的神经网络可解释性算法研究
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安俊逸: 面向人工神经网络的新型神经元模型研究
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刘小亮: 面向人脸识别的对抗攻击及其防御研究
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张天玥: 基于重构误差的原型学习算法研究
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2025毕业生
杨洪朝: 基于转换的脉冲神经网络训练算法研究
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刘佩涵: 基于生物神经元非线性整合机制的脉冲神经元模型研究
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李若彤: 基于少样本学习的辅助人工实例标注算法研究
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俞诗航: 面向边缘计算平台的高能效神经网络研究
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胡嘉骏: 具有生物合理性的脉冲神经网络局部非BP训练算法研究
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杨锁荣: 深度学习中的数据增强与选择方法研究
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窦慧: 从神经元出发的卷积神经网络可解释性研究
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