著书


  1. 申富饶. 简明神经网络 [M]. 北京: 机械工业出版社, 2024. 代码和数据, 勘误, 课件.
  2. 申富饶. 自组织增量学习神经网络 [M]. 电子工业出版社, 2024.
  3. 石井健一郎, 上田修功, 前田英作, 村濑洋. 人人可懂的模式识别 [M]. 申富饶, 于僡, 译. 北京: 机械工业出版社, 2024.
  4. 石黑浩, 浅田稔, 大和信夫. 初学机器人 [M]. 申富饶, 于僡, 译. 北京: 机械工业出版社, 2023.
  5. 牧野浩二, 西崎博光. Python深度强化学习 基于Chainer和OpenAI Gym [M]. 申富饶, 于僡, 译. 北京: 机械工业出版社, 2021.
  6. 小川雄太郎. 边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践 [M]. 申富饶, 于僡, 译. 北京: 机械工业出版社, 2020.
  7. 小高知宏. 自然语言处理与深度学习(通过C语言模拟) [M]. 申富饶, 于僡, 译. 北京: 机械工业出版社, 2018. 代码和数据.
  8. 申富饶, 竺涛, 赵健. 快速与增量式数据降维算法研究 [M]. 北京: 科学出版社, 2018.
  9. 小高知宏. 机器学习与深度学习(通过C语言模拟) [M]. 申富饶, 于僡, 译. 北京: 机械工业出版社, 2018. 代码和数据.
  10. Simon Haykin. 神经网络与机器学习 [M]. 申富饶, 徐烨, 郑俊, 晁静, 译. 3版. 北京: 机械工业出版社, 2011.